【2025年11月最新】AI画像生成サーバー完全ガイド！Stable Diffusion VPSで超高速画像生成環境を構築

サーバーの紹介リンクにはアフィリエイト要素が含まれる場合がありますが、読者の皆様に有益な情報を提供することを最優先としています。最新情報は各公式サイトをご確認ください。

2025年7月1日2025年11月20日

冒頭の直接回答

Stable Diffusionを本気で高速運用するなら、GPU対応のクラウド／VPS＋WebUI（AUTOMATIC1111やComfyUI）を選ぶのが最短ルートです。国内ならXServer VPS for GPU、ConoHa VPS GPU、さくらインターネット「高火力」、KAGOYAのGPUサーバーなどを時間課金で組み合わせれば、ブラウザからSDXL/Stable Diffusion 3系の高品質画像を安定して量産できます。(xserver.co.jp)

要点

高速なAI画像生成には**GPU（VRAM 8〜12GB以上推奨）**がほぼ必須
構成は「GPUクラウド（VPS）＋WebUI（AUTOMATIC1111 / ComfyUI）」が定番
国内のGPU対応サービスなら**XServer VPS for GPU・ConoHa VPS GPU・さくら高火力・KAGOYA GPU・シンVPS（API/制御サーバー用）**が候補
サーバー選びに迷う場合は**サーバー診断ナビ（comparison.quicca-plus.com）**で要件から自動診断できる(comparison.quicca-plus.com)

Stable DiffusionをVPSで動かす前に押さえるポイント

Stable DiffusionとGPU要件の最新事情

Stable Diffusionはテキストから画像を生成するオープンソースの生成AIで、2024年10月にはStable Diffusion 3.5が公開され、高品質な画像生成とマルチモーダル性が強化されています。(Stability AI)

一般的なWebUI（AUTOMATIC1111 / ComfyUI）でSDXLやSD3系を快適に回すにはVRAM 8〜12GB以上のGPUが推奨とされます。(Zenn)
CPUのみでも動作はしますが、1枚に数分〜十数分かかることもあり、実用的な「超高速環境」とは言えません。(AIマーケット)

そのため、本記事では推論（画像生成）にGPUを使う前提で解説します（学習・微調整も可能ですがさらに高スペックが必要です）。

VPS構成パターン：3つの代表例

AI画像生成サーバーの構成は、実質次の3パターンです。(Quicca Plus)

フルマネージド型（SaaS）
- 例：ConoHa AI Canvas（Stable Diffusion XLをブラウザ完結で利用可）(ConoHa)
- ブラウザだけで利用でき、サーバー構築やドライバ設定が不要
- モデルやLoRAの追加もGUIで完結
GPU VPS＋WebUIインストール型（本記事のメイン）
- 例：XServer VPS for GPU、ConoHa VPS GPU、さくら「高火力」、KAGOYA GPUサーバーなど(xserver.co.jp)
- 自分でAUTOMATIC1111やComfyUIを入れてフルカスタマイズ
- DreamBooth等の軽い学習やAPI化も可能
CPU VPS＋外部API型
- 例：Stability AIのAPIや各種クラウドGPUサービスのAPIを叩く構成(Hugging Face)
- VPS側はFastAPIやWebhookを動かすだけなので安いCPUプランでOK
- 画像生成コアはクラウド側のGPUが担当

**「自分の環境で安定して速く回したい」「LoRAを入れて遊びたい」なら、この記事の主役であるパターン②（GPU VPS＋WebUI）**が最も自由度と再現性のバランスが良いです。

ライセンスと利用ルールの基本

Stable DiffusionはStability AI Community Licenseのもとで提供され、多くのケースで商用利用も可能ですが、いくつか制約があります。(Stability AI)

一定以上の売上規模（例：年商1Mドル超など）の企業は、別途商用ライセンスが必要なモデルがあります
わいせつ・暴力・差別を助長する画像など、違法・不適切な用途は禁止
著作権・商標・肖像権など、日本の各種法令も当然適用

本記事の手順は**合法で健全なクリエイティブ用途（イラスト、バナー、商品画像など）**を想定しています。

実践編：Stable Diffusion VPS構築ステップ

ここでは「GPU VPS＋WebUI」型で、AUTOMATIC1111を例にした一般的な流れをまとめます。Linux（Ubuntu）前提ですが、Windows Serverでも概念は同じです。(vps.xserver.ne.jp)

手順1：GPU対応サーバーを契約する

まずはGPUを使えるサーバーを確保します。

推奨スペックの目安（推論用途）

GPU：NVIDIA L4 / V100 / RTX A6000クラスいずれか1枚
VRAM：24GBあれば余裕、12GBでもSDXLまでなら現実的(Zenn)
メモリ：16GB以上
ストレージ：NVMe SSD 100GB以上（モデルやLoRAを大量に入れるなら200GB〜）

代表的な国内GPUサービス（概要）

ここでは後ほど詳しく解説する5社のうち、GPU周りのポイントだけを先に押さえておきます。

XServer VPS for GPU（XServer VPS系）
- NVIDIA L4（VRAM 24GB）搭載、**1時間150円〜**の時間課金(vps.xserver.ne.jp)
- AUTOMATIC1111用のアプリイメージが用意されており、ログイン後コマンド1本でWebUIを起動可能(vps.xserver.ne.jp)
ConoHa VPS GPU＋ConoHa AI Canvas
- NVIDIA L4（24GB）プランは画像生成・推論向けとして公式に案内、時間課金は約66.6〜169円/時帯(ConoHa)
- ブラウザ完結でStable Diffusion XLが使えるConoHa AI Canvasもあり、WebUIとしてAUTOMATIC1111とComfyUIを選択可能(ConoHa)
さくらインターネット「高火力 DOK」
- コンテナ型GPUクラウド。「NVIDIA V100プラン」が2025年11月18日に大幅値下げされ、57.6円/時に(さくらインターネット)
KAGOYA GPUサーバー
- Tesla P100/P40を搭載したGPUベアメタルを、**1時間340円〜**で提供（初期料金0円の時間課金プラン）(kagoya.jp)
シンVPS
- GPUは非搭載だが、月額1,000円前後から使える高コスパVPS。
- 画像生成そのものではなく、APIサーバーやジョブキュー、Webフロントエンド用に組み合わせる構成が現実的。(shin-vps.jp)

ここでどれを選ぶか迷う場合は、後述の「サーバー比較・紹介」と、**サーバー診断ナビ（https://comparison.quicca-plus.com/）**の簡単診断を併用すると、要件に合う候補がすぐ見つかります。 (comparison.quicca-plus.com)

参考動画：ブラウザ完結でStable Diffusionを体験

「まずはVPS構築よりも、Stable Diffusion自体の感覚を掴みたい」という場合は、ConoHa AI Canvasの公式解説動画が分かりやすいです。(YouTube)

【初めてのAI Canvas】画像の生成方法を動画で解説
https://www.youtube.com/watch?v=zgFNamhX_w8

この動画で基本操作を理解してから、同じWebUI（AUTOMATIC1111）をVPS上に構築すると、つまずきにくくなります。

手順2：OS・GPUドライバ・CUDAをセットアップ

GPU対応VPSを契約したら、次はOSとドライバ周りのセットアップです。(えりる研究室)

OSイメージの選択
- 迷ったら Ubuntu 22.04 LTS を選ぶと、公式ドライバや多くの解説記事と相性がよいです。
NVIDIAドライバ・CUDAのインストール
- 各クラウドの公式マニュアルに沿って、NVIDIAドライバとCUDAを導入
- nvidia-smiでGPUが認識されているかを確認
Python環境の整備
- pyenv や conda でPython 3.10系の仮想環境を作り、依存ライブラリが混ざらないようにします。

XServer VPS for GPUや一部サービスでは、GPUドライバ込みのテンプレートやアプリイメージが用意されているので、それを選べばこのステップの多くをスキップできます。(vps.xserver.ne.jp)

手順3：WebUI（AUTOMATIC1111 / ComfyUI）を導入

Stable Diffusion本体を直接叩くより、WebUIを使った方が圧倒的に運用しやすいです。(GitHub)

代表的な選択肢はこの2つ：

AUTOMATIC1111（stable-diffusion-webui）
- GitHub：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui (GitHub)
- 拡張機能が非常に豊富で、日本語記事も圧倒的に多い
- LoRA / ControlNet / IP-Adapterなど、主要機能はほぼ網羅
ComfyUI
- GitHub：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI (GitHub)
- ノードベースでワークフローを組める上級者向けUI
- 学習や複雑な処理フローを可視化したいときに便利

一般的な導入フロー（AUTOMATIC1111の場合）は以下のイメージです。(vps.xserver.ne.jp)

仮想環境を作成し、git cloneでリポジトリを取得
webui-user.sh のオプションで --xformers や --listen などを指定
./webui.sh を実行して、ブラウザから http://サーバーIP:7860 にアクセス
管理パネルのパスワードやリバースプロキシを設定して外部公開

XServer VPS for GPUでは、「Automatic1111アプリイメージ」からコマンド1本でサービスを起動する手順が公式マニュアルにまとまっています。(vps.xserver.ne.jp)

手順4：モデルを配置し、生成テストを行う

WebUIが立ち上がったら、次はモデルです。

最新世代のモデルとしては、Stable Diffusion XL（SDXL）やStable Diffusion 3.5系が主流(Stability AI)
多くの場合、Stability AI公式やHugging Face Hubから.safetensors形式でダウンロードします(Hugging Face)

基本的な流れ：

モデルファイルをmodels/Stable-diffusionなどの指定フォルダにアップロード
WebUI側でモデルを選択
解像度 768×768程度、ステップ数 20〜30、サンプリング法（DPM++など）でテスト生成
生成時間（1枚あたり何秒か）を測り、必要であれば解像度やバッチサイズを調整

ConoHa AI Canvasのようなマネージドサービスでは、モデルやLoRAの追加もWebブラウザのファイルマネージャから行えます。(note.agepote.jp)

手順5：Web公開・セキュリティ・運用のポイント

認証：最低限、Basic認証やリバースプロキシ＋パスワードでWebUIに鍵を掛ける
HTTPS：Let’s EncryptなどでTLS証明書を取得し、外出先からも安全にアクセス
ジョブ管理：シンVPSのような安価なCPU VPSをフロントに置き、GPUサーバーをバッチワーカーとして使う構成も有効(shin-vps.jp)
コスト最適化：1日中使わないなら、GPUサーバーは使う時間だけ起動する時間課金型を選ぶとコストを抑えやすいです。(xserver.co.jp)

比較表・料金表（2025年11月時点の概要）

※ここでは「AI画像生成用途で候補になる国内サービス」を5社に絞って比較します。詳細な最新料金は必ず公式サイトで確認してください。(xserver.co.jp)

サービス名 / 事業者	主なGPU/構成イメージ	課金形態の例	料金目安（2025年11月時点の代表値）	向いている用途のイメージ
XServer VPS / XServer VPS for GPU	NVIDIA L4 24GB GPU搭載プランあり	時間課金（GPU）＋月額VPS	GPU：150円/時〜（for GPU）、通常VPSは2GBプラン月額約1,050円〜(vps.xserver.ne.jp)	SDXLを安定運用したい個人〜小規模事業、DreamBoothお試し
ConoHa VPS GPU＋ConoHa AI Canvas	NVIDIA L4 / H100 GPU、AI CanvasはSaaS型	時間課金（GPU）＋月額VPS	L4：66.6〜169円/時帯、H100：1,398円/時クラス、通常VPSは月額751円〜(ConoHa)	ブラウザ完結で使いたい人〜GPU学習まで見据えた開発者
さくら VPS＋高火力 DOK	V100 / H100 GPUコンテナ（高火力 DOK）	秒課金〜時間課金	V100プラン：57.6円/時（2025/11料金改定後）。H100など上位GPUは数百円/時〜(高性能・低価格クラウドサーバーはさくらのクラウド)	生成AI実験や教育用途、国産DCにこだわりたい人
KAGOYA CLOUD VPS＋GPUサーバー	Tesla P100 / P40などのGPUベアメタル	時間課金 or 月額課金	Tesla GPUサーバー：340円/時〜（リリース時の参考価格）(kagoya.jp)	大学・企業でのPoC、安定運用前提の本格案件
シンVPS	GPUなし、CPU高コスパVPS	月額定額	1GB：月額325円〜、4GB：月額980円〜のスタンダードプランなど(shin-vps.jp)	APIサーバーやWebフロント、ジョブキュー用サーバーとしてGPUクラウドと組み合わせ

AI画像生成向けおすすめサーバー5社の特徴と選び方（紹介＋公式リンク）

ここからは、実際にどのサービスをどう使い分けるかを、ユーザー像別に解説します（ランキングにはしません）。

XServer VPS / XServer VPS for GPU

公式申込：
XServer VPS
https://www.quicca-plus.com/svnavi/rdrt.php?ad=5097

特徴

GPUサービス「XServer VPS for GPU」で、**NVIDIA L4（VRAM 24GB）を1時間150円〜**利用可能(vps.xserver.ne.jp)
生成AI向けのアプリイメージとして、AUTOMATIC1111やInvokeAI対応イメージが公式マニュアルで案内されており、構築のハードルが低い(vps.xserver.ne.jp)
通常のXServer VPSを併用すれば、WebサイトやAPIサーバーも同一グループで運用可能(Quicca Plus)

こんな人に向く

「まずは国内GPU VPSでSDXLをサクサク回したい」個人クリエイター
事業として画像生成APIやバナー制作を回したい小規模チーム
既にXServerの共用・VPSを使っていて、同じ管理画面でGPUも扱いたい人

ConoHa VPS GPU＋ConoHa AI Canvas

公式申込：
ConoHa VPS
https://www.quicca-plus.com/svnavi/rdrt.php?ad=5049

特徴

GPUプランでは、生成AI向けにNVIDIA L4 / H100をラインナップ。L4プランは推論・画像生成向きの構成として公式に案内されています。(ConoHa)
ConoHa AI Canvasは、Stable Diffusion XLベースのAI画像生成SaaSで、ブラウザだけで利用可能。AUTOMATIC1111とComfyUIの両方のWebUIを提供。(ConoHa)
VPSとAI Canvasを組み合わせることで、「SaaSで素早く試しつつ、VPS側でカスタム環境を構築」というハイブリッド運用も可能。

こんな人に向く

サーバー構築よりもまずは簡単に画像生成を始めたいブロガー・マーケター
将来的にLoRA学習やAPI化など、深めていく余地を残しておきたい技術寄りユーザー
GMOグループのインフラにまとめたい法人

シンVPS（API・制御サーバー用として）

公式申込：
シンVPS
https://www.quicca-plus.com/svnavi/rdrt.php?ad=5100

特徴

メモリ単価に優れた高コスパVPSで、**1GB 325円〜、4GB 約980円〜**と安価に使える(shin-vps.jp)
GPUは搭載していないため、Stable Diffusion本体の高速推論には向かないが、APIサーバー・Queue・Web管理画面を置くには十分。(lsv.jp)

おすすめ構成例

シンVPSにFastAPI＋フロントエンドを載せ、
GPU側はXServer VPS for GPUやConoHa VPS GPUをジョブワーカーとして起動
「画像生成リクエスト → Queue → GPUワーカー → 結果をS3等に保存 → URLを返却」という構成で、GPU課金を最小限に抑えたAPI運用が可能

KAGOYA CLOUD VPS＋GPUサーバー

公式申込：
KAGOYA CLOUD VPS
https://www.quicca-plus.com/svnavi/rdrt.php?ad=2772

特徴

KAGOYAは、CLOUD VPSに加えてTesla P100 / P40 GPUサーバーを提供しており、AI・ディープラーニング用途を公式に想定。(kagoya.jp)
Tesla GPUサーバーは**1時間340円〜**と、ベアメタルGPUとしては比較的手頃な価格帯（リリース時の参考）。
法人向けのサポート・SLAが手厚く、「教育機関向けGPUクラウドキャンペーン」を実施した実績もあり、研究用途にも採用例があります。(kagoya.jp)

こんな人に向く

大学・研究機関・企業のPoCで、安定したベアメタルGPU環境を長時間使いたい
すでにKAGOYAのVPSや専用サーバーを利用している法人で、同じインフラに生成AI環境を追加したい

さくら VPS＋国産GPUクラウド「高火力 DOK」

公式申込：
さくら VPS
https://www.quicca-plus.com/svnavi/rdrt.php?ad=1236

特徴

さくらインターネットは、VPSや共用レンタルサーバーに加え、国産GPUクラウド「高火力」シリーズを提供。V100 / H100などのハイエンドGPUを利用可能。(国産GPUクラウドサービス　高火力 | さくらインターネット)
コンテナ型の**高火力 DOK「NVIDIA V100プラン」**は、2025年11月18日に大幅値下げされ、1時間57.6円とかなり攻めた価格帯に。(さくらインターネット)
さくら VPS側でWebフロントやAPIを動かし、高火力 DOK でComfyUIコンテナやAUTOMATIC1111入りイメージを動かす構成も取りやすい。

こんな人に向く

国産DC・国産GPUクラウドにこだわりたい開発者・企業
Spot的にV100/H100級GPUを使いながら、コストも抑えたいユーザー

サーバー選びで迷ったら：サーバー診断ナビの活用

AI画像生成用途まで含めてサーバーを比較するのは、正直かなり大変です。

サーバー診断サイト「AIサーバー診断ナビ」（comparison.quicca-plus.com）では、

5つ程度の質問に答えるだけで、
プレイ人数や用途、予算感に応じた最適なサーバープラン候補を自動で提示してくれます。(comparison.quicca-plus.com)

本記事で挙げた5社の情報を頭に入れつつ、診断ツールも併用すると、自分に合うサーバーが数分で絞り込めるはずです。

よくある質問（FAQ）

Q1. ローカルPCとGPU VPS、どちらでStable Diffusionを動かすべきですか？

結論から言うと、「高性能GPU搭載PCを既に持っているか」で決めるのがおすすめです。
自前でRTX 40/50シリーズ級GPUを持っているなら、ローカル環境の方がランニングコストは安く、オフラインでも使えます。一方、PCをこれから買う場合や、複数人で共用したい場合、GPU VPSや国産GPUクラウドの方が初期費用を大幅に抑えられ、必要なときだけ時間課金で借りる運用が向きます。

Q2. CPUだけのVPSでもStable Diffusionは動きますか？

技術的には動きますが、実用性はかなり低いです。
CPUのみの環境でもComfyUIなどは動作しますが、1枚の画像生成に数分〜十数分かかるケースが多く、バッチ生成や動画生成は現実的ではありません。試しに小さな解像度（512×512以下）で動かす程度なら可能ですが、日常的に使うならGPU（少なくともVRAM 8GB以上）の導入を強く推奨します。

Q3. 商用利用するときにどんな点に注意が必要ですか？

使用するモデルのライセンスと、日本の著作権・商標・肖像権を必ず確認することが重要です。
Stable Diffusion本体や一部公式モデルは商用利用可能ですが、コミュニティ製LoRAやCheckpointには「二次配布禁止」「商用NG」など個別の条件が付くことがあります。また、有名キャラクターや実在の人物に酷似した画像を広告等で使うと権利侵害になるおそれがあるため、特にビジネス用途ではモデルと生成結果の利用条件を慎重にチェックしてください。

Q4. どれくらいのVRAMがあれば快適に使えますか？

推奨ラインは「VRAM 12GB以上」ですが、使い方によって変わります。
SD1.5系の小さめ解像度なら8GBでも十分ですが、SDXLや動画・高解像度アップスケールまで考えると12〜24GBあると快適です。LoRAやControlNetを多用したり、複数ユーザーで同時利用する場合は、より大きなVRAM（24GB〜）のGPUを選ぶと安定します。

まとめ

AI画像生成サーバーを本気で構築するなら、GPU対応クラウド／VPS＋WebUIが現在の定番です。Stable Diffusion 3.5やSDXLを高速に回すには、VRAM 8〜12GB以上のGPUを前提に考え、用途に応じてXServer VPS for GPU・ConoHa VPS GPU＋AI Canvas・さくら高火力・KAGOYA・シンVPSなどを組み合わせるのが現実的な選択肢になります。

まずは、ConoHa AI CanvasのようなSaaSで操作感を掴みつつ、XServer VPS for GPUやさくら高火力 DOKで自前のWebUI環境を構築してみてください。最後に、どのサービスが自分に一番合うか迷うときは、サーバー診断ナビ（comparison.quicca-plus.com）で要件を入力して候補を絞り込み、その中から本記事の5社を比較検討する流れで進めると、失敗しにくいはずです。

出典

Stability AI「Stable Diffusion 3.5」およびCommunity License情報（Stable Diffusion公式サイト）(Stability AI)
「Stable Diffusion」技術概要とVRAM要件解説（各種技術記事・検証記事）(ウィキペディア)
エックスサーバー株式会社「XServer VPS for GPU 提供開始のお知らせ」および公式マニュアル（Automatic1111アプリイメージ）(xserver.co.jp)
GMOインターネットグループ「ConoHa VPS GPU」「ConoHa AI Canvas」公式サイト・料金ページ(ConoHa)
さくらインターネット「高火力 DOK / VRT」GPUサービス公式ページおよび2025年11月18日のV100プラン値下げニュース(国産GPUクラウドサービス　高火力 | さくらインターネット)
KAGOYA「Tesla GPUサーバー」提供開始のお知らせ、およびGPUクラウド関連情報(kagoya.jp)
シンVPS公式料金ページおよび解説記事（メモリ単価・料金体系）(shin-vps.jp)
「VPS GPUプラン最安比較2025！AI生成・Stable Diffusion対応」（VPS GPU比較の整理に利用）(Quicca Plus)
ConoHa AI Canvas 公式・関連メディアによる使い方・設定ガイド(YouTube)